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      為什么說,現在的企業都需要大數據人才?

      2021-01-07 11:43:40 來源:榕城網

      現在只要是活躍在互聯網上的人,基本上都聽到過“大數據”的威名。作為當下最吃香的專業之一,大數據一面吸引著成千上萬的求職者紛紛涌入,另一方面又因為沒有合適的人才而造成著巨大的缺口。

      何為大數據?其就業現狀如何?

      大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些數據進行專業化處理,通過‘加工’實現數據的‘增值’,從而擁有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力,更好地輔助決策。”

      大數據時代,專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。預計未來3-5年內,我國大數據市場規模將超過一萬億元,大數據領域人才需求量將達180萬,而當前大數據行業內人才量僅為50萬。

      大數據人才就業薪資怎么樣?

      北京數據分析平均工資:¥ 18690/月,取自 15526 份樣本,較 2019 年,增長 9.4%。

      北京大數據開發平均工資:¥ 30230/月。

      北京hadoop平均工資:¥ 20130/月,取自 1734 份樣本。

      北京數據挖掘平均工資:¥ 21740/月,取自 3449 份樣本,較 2019 年,增長 20.3%。

      想學大數據的同學要抓住時機,早點入行大數據行業。

      大數據的三大主要就業方向是什么?

      大數據行業究竟是做什么的?其主要就業方向大致有三:大數據開發、系統研發、大數據分析。

      大數據開發主要從事大數據的采集、存儲、處理等工作;大數據系統研發主要是對大數據平臺的開發、維護,一般大型公司會自行研發大數據平臺,涉及崗位如大數據開發工程師、hadoop工程師、大數據平臺架構師等;還有就是大數據挖掘、分析,涉及崗位如大數據挖掘師、大數據分析師、大數據算法師等。

      企業看中的大數據人才需要具備什么能力?

      要求大數據人才技術精湛、項目經驗豐富程度、團隊合作能力和思想開拓能力。大數據人才需要具備的能力也較高,拿大數據工程師為例,需要具備的能力有以下方面。

      01、信息挖掘能力

      每天都有數以萬計的數據信息產生,這些數據中不乏有很多無用的信息,那到底什么樣的信息可以被重新利用?這就考驗了數據工程師對于數據靈敏的挖掘能力,挖掘出想要的有用的信息進行分析,這是對工程師最基本的考量。

      02、信息處理能力

      無論是在哪個行業,對事態的處理都是考驗能力最好的辦法,在大數據行業也不例外。在高級分析技術方面,工程師獨具的自主思考能力是無可替代的。大數據在處理時所運用的工具和技術具備很大的優勢,工程師根據企業不同的業務性質做出不同的判斷,造成不同數據分析所達到的不同目的。

      03、計算機編碼能力

      作為大數據工程師,許多數據都是從人們的點擊、瀏覽中生成的文字、語音、圖像或者更為復雜的其他數據信息,所以這就要求了大數據工程師需要分析各種毫無頭緒的信息。不過大數據分析面向的基本都是商業分析,所以這就需要工程師具備基本的計算機處理能力。

      04、團隊協作能力

      大數據開發工程師的工作必然會在一個團隊中完成,團隊成員間的完美對接、無障礙交流對順利完成項目起著至關重要的作用。而部門間的相互配合、有效溝通,也對項目的進度起到了關鍵的作用。

      邏輯思維能力也是身為一名大數據開發工程師的內在能力。良好的邏輯思維可以讓一名大數據開發工程師在工作中時刻保持著思路清晰,頭腦清醒,效率高。

      現在大數據企業的搶人大戰和大數據人才的超高薪是正常的市場經濟行為,因為需求遠遠大過供給,而這樣的情況在未來3-5年內不會有明顯的改善。

      大數據求職者如何快速獲得企業需要的經驗?

      很多大學應屆畢業生,或者轉型新入行的大數據新人,往往因為沒有項目經驗而被企業拒絕,如何解決這個問題?

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